01:30:44	Arturo Giraldo:	10/15
01:30:54	ANGELA:	9/15
01:56:37	Christian Barreto:	jupyter notebook --notebook-dir=D:/
02:15:43	Christian Barreto:	https://we.tl/t-L1L1JKbMSm
02:16:16	Christian Barreto:	Encontraran Table1, Nino, chuquibambilla
02:47:11	Noelia Goicochea Díaz:	sí
02:55:50	José Luis Ñiquen Sánchez DZ11:	profesor podría mostrar la parte de arriba del scrip
02:58:10	Jorge Poma  Dz11:	al finalizar podría enviarnos el código en un txt, es difícil prestar atención y escribir al mismo tiempo :)
03:05:27	José Luis Ñiquen Sánchez DZ11:	desde el imicio
03:05:32	José Luis Ñiquen Sánchez DZ11:	no logre copiar
03:14:37	Christian Barreto:	pondré aquí partes del codigo
03:14:42	Christian Barreto:	y puede ir pegando
03:14:55	Christian Barreto:	# Prob. Ithaca, NY, USA

%reset -sf # esto resetea los datos
# librerias

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

file="Table1.xls"
data=pd.read_excel(file)
data
03:15:03	Christian Barreto:	date1 = "1987-01-01"
date2 = "1987-01-31"
mydates = pd.date_range(date1,date2)
data["Date"]=mydates
data
03:15:11	Christian Barreto:	data=data.set_index("Date")
data
03:15:19	Christian Barreto:	data["tmax"].plot(marker="o")
03:15:24	Christian Barreto:	data.tmax.plot(marker="o")
03:26:30	Christian Barreto:	# grafica temp.min vs precipitacion en Ithaca, NY
plt.figure()
ax=data.pp.plot(style="r",figsize=(10,8)) # solo ploteare pp
data.tmin.plot(secondary_y=True, style="g")
ax.set_ylabel("PP")
ax.right_ax.set_ylabel("TMIN")
ax.set_title("PP VS TMIN, ITHACA")
plt.savefig("ithaca"+"_pp_vs_tmin.png",dpi=300)
03:48:25	José Luis Ñiquen Sánchez DZ11:	puede compartir el escrip del ejercicio anterior
03:51:33	Tania Ita Vargas:	#ejercicio de probabilidad 1
# pp> 0.1 ! tmin >= 0

tminpos = data[(data["tmin"] >= 0)]
print("numero de dias donde tmin >= 0: ", len(tminpos))

pptarget = [(tminpos["pp"] >= 0.01)]
print("numero de dias donde pp > 0, dado que tmin >= 0: ", len(pptarget))

Ptarget = len(pptarget)/len(tminpos)
print("prob objetivo es:", Ptarget*100)